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M5 Ultra 对比 Mac mini M6

我们的实验室里有一台 96 GB 的 Mac Studio M5 Ultra (2026) 和一台 Mac mini M6 (2026)。接入你的编程代理或在浏览器中聊天,在购买之前亲自感受大型本地 AI 模型在它们上面的运行速度。

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免费额度:2 次聊天提问,外加 2 分钟编程智能体使用。无需绑卡。

模型

模型芯片生成读取首 token回答时功耗
Qwen3.8-Flash-Next
180B · 4-bit + MTP · 74.7 GB
Mac Studio M5 Ultra
96 GB
80 tok/s3,270 tok/s0.12 s38 W
Mac mini M6
16 GB
放不下
Ornith-1.5 122B
122B · 4-bit · 65.5 GB
Mac Studio M5 Ultra
96 GB
125 tok/s3,246 tok/s0.05 s即将测量
Mac mini M6
16 GB
放不下
Ornith-1.5 9B
9B · 4-bit · 4.8 GB
Mac Studio M5 Ultra
96 GB
161 tok/s5,193 tok/s0.03 s即将测量
Mac mini M6
16 GB
26 tok/s998 tok/s0.17 s7.6 W

公平的对比需要在两台机器上运行同一个模型。Ornith-1.5 9B (4.8 GB) 两台都装得下,所以可以对比。所有数值均为我们实测。

仅在 Mac Studio M5 Ultra 上运行:Qwen3.8-Flash-Next (74.7 GB), Ornith-1.5 122B (65.5 GB)。这些模型装不进 Mac mini M6 的 16 GB 内存。

最近测量:2026年11月10日

Qwen3.8-Flash-Next

Qwen 的 180B 混合专家模型,拥有 512 个专家。每个 token 只激活几十亿参数——这正是它快的原因。

Ornith-1.5 122B

擅长代码、推理和工具调用,每个 token 的生成速度比 Flash-Next 更快。回答前会先思考。

Ornith-1.5 9B

用于对比的小模型:展示普通 Mac 能跑什么,又要放弃什么。

这个模型能装进我的 Mac 吗?按小时租用 Mac Studio M5 Ultra运行在 Mac Studio M5 Ultra 上、兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API购买之前Qwen3.8-Flash-NextOrnith-1.5 122BOrnith-1.5 9B

两台机器,都能实时测试

不只测试模型,也测试硬件:配备 M5 Ultra 的 Mac Studio 运行大模型,配备 M6 的 Mac mini 作为小巧的对照。每台机器都有自己的队列——你可以同时使用两台。

Mac Studio M5 Ultra

芯片: M5 Ultra · CPU 30 核 · GPU 64 核
统一内存: 96 GB · 可用于模型: 约 78 GB

Mac mini M6

芯片: M6 · CPU 12 核 · GPU 12 核
统一内存: 16 GB · 可用于模型: 约 11.8 GB

常见问题

Try Silicon 是什么?

我们实验室里的两台真实 Mac,在本地运行开源语言模型:一台配备 M5 Ultra 和 96 GB 统一内存的 Mac Studio,用于大模型;一台配备 M6 和 16 GB 的 Mac mini,用于对比。在购买硬件或自建环境之前,你可以实时测试这两台机器。

我在这里到底能做什么?

在浏览器中聊天、接入编程智能体处理真实项目、对比模型和机器,并在控制台查看 token 和速度。典型用途:重构、写测试、解释代码、起草文档、尝试智能体工作流。

哪些编程智能体可以用?

任何支持 OpenAI API(/v1/chat/completions)或 Anthropic API(/v1/messages)的工具:Claude Code、opencode、官方 SDK,以及纯 curl。智能体页面提供现成的配置。

免费额度包含什么?

聊天中 2 个问题,以及编程代理从第一次请求起 2 分钟——两台机器共用。时间用完后,你的代理还会收到最后一条回复:已完成的内容和仍待处理的事项。

为什么要排队?

为了让测量数据真实可信,每台机器一次只处理一个请求——每个回答都能获得全速。每台机器都有自己的队列,例如你可以让代理在 M5 Ultra 上工作,同时在 M6 上聊天。付费请求优先;免费请求最迟 90 秒后前移。

我的代码会被保存吗?

我们不保存聊天内容或提示词,只记录 token 数和速度等统计数据。为了加快后续请求,机器会在 SSD 上保留最近处理文本的缓存,并自动覆盖。请不要发送机密信息。

准备好体验了吗?

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